南都发布《2023年度互联网反垄断与消费者权益保护观察报告》，聚焦大数据杀熟、平台数据服务等关键议题。报告基于广泛的用户调查与行业分析，揭示了当前互联网消费环境中存在的显著问题与潜在风险。
报告指出，高达七成的受访消费者对大数据杀熟现象表示明确反感。大数据杀熟，即平台利用算法分析用户消费历史、搜索偏好、支付能力等数据，对同一产品或服务向不同用户实施差异化定价。这种行为往往隐蔽于复杂的算法模型之后，消费者在不知情的情况下，可能因忠诚度、使用频率高而支付更高价格，或因其消费能力较强而被收取溢价。这不仅侵犯了消费者的知情权与公平交易权，也动摇了市场公平竞争的基石，成为反垄断监管的重点关注对象。
报告分析认为，大数据杀熟盛行的背后，是平台企业对用户数据的高度掌控与算法权力的滥用。互联网数据服务作为平台运营的核心，本应致力于提升服务效率与个性化体验，但在缺乏有效规制的情况下，极易异化为价格歧视的工具。数据垄断与算法黑箱相结合，使得平台能够精准实施差异化策略，而消费者则处于信息与技术的双重弱势地位，难以识别与维权。
调查同时显示，消费者对数据隐私安全的担忧与日俱增。平台在提供数据服务（如个性化推荐、智能搜索）的过程中，大量收集、分析、使用用户数据，但数据使用的透明度、用户授权的明确性、数据存储的安全性等方面仍存在诸多不足。消费者普遍期待更严格的数据保护法规与更透明的平台数据处理政策。
报告建议，为遏制大数据杀熟等不公平行为，需从多维度构建治理框架：
- 强化反垄断执法：明确将利用数据与算法实施价格歧视等行为纳入反垄断法规制范畴，对具有市场支配地位的平台进行重点监管，防范其滥用数据优势损害竞争与消费者福利。
- 完善数据治理法规：细化数据收集、使用规则，要求平台提高算法透明度，对自动化决策进行必要解释，保障用户知情权与选择权。
- 提升消费者维权能力：通过公益诉讼、简化投诉渠道、加强消费者教育等方式，降低维权成本，增强消费者对算法陷阱的识别与应对能力。
- 促进行业自律与标准建设：鼓励平台企业公开定价原则与算法伦理准则，推动建立公平、透明的数据服务行业标准。
报告道，互联网经济的健康发展离不开公平竞争与用户信任。治理大数据杀熟、规范互联网数据服务，不仅是保护消费者权益的迫切需求，也是激发市场活力、促进平台经济可持续发展的长远之计。监管机构、平台企业与消费者需共同努力，在技术创新与权益保护之间寻求平衡，构建一个更加开放、公平、安全的数字消费生态。
